大模型加速“進化”，掀起新一輪人工智能發(fā)展熱潮。今年政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

在此背景下，AI領域布局進入“深水區(qū)”的家電企業(yè)，也紛紛加速融合大模型和自研AI智能體，不少品牌已經接入DeepSeek模型，將AI技術應用到多個領域。

家電企業(yè)擁抱AI

四川長虹電子控股集團有限公司（以下簡稱“長虹”）正加速推進“AI+”行動，加速AI技術應用落地。“AI+運營”方面，長虹已接入DeepSeek模型，將AI技術應用到文字處理、圖像處理、合同對比等領域，提高企業(yè)日常工作效率。

在“AI+制造”方面，AI檢測已應用于長虹整機質檢、零部件缺陷檢測等方面，推進智能化自動化設備更新、高品質高效率生產線提升、精益化柔性化工廠建設。目前，長虹正加快全球66個AI智能制造工廠的提檔升級。另外，長虹也在推進AI科技進入家電消費領域。據(jù)了解，長虹已經推出了搭載滄海智能體的AITV，該智能體集合大模型集群、AI算法集群等。

“當前，中國已躋身全球人工智能研發(fā)第一梯隊，核心產業(yè)規(guī)模接近6000億元，備案AI大模型達197個?！比珖舜蟠?、長虹控股集團董事長柳江對《證券日報》記者表示。

柳江認為，在研發(fā)端，目前我國人工智能技術處于快速追趕并局部領先的階段，大模型等關鍵技術不斷發(fā)展，人工智能專利數(shù)量全球領先，展現(xiàn)出較強的技術創(chuàng)新能力；在應用端，人工智能技術已經在眾多領域開始應用，但整體還未達到全面深度融合和普及的程度，仍有較大提升和拓展空間。

珠海格力電器股份有限公司（以下簡稱“格力電器”）已經將自有的多模型框架與DeepSeekR1滿血版大模型深度融合，并計劃基于DeepSeek等大模型打造專業(yè)的格力智能家居垂類大模型。

全國人大代表、格力電器董事長兼總裁董明珠對《證券日報》記者表示：“我們將進一步推動圖像、語音識別等AI技術與家電的深度融合，實現(xiàn)格力空調等智能產品對全屋設備的精準控制?！?/p>

海爾集團公司（以下簡稱“海爾”）將2025年定為海爾全面AI化元年，公司已經在基礎底座、AI生態(tài)、垂域模型、業(yè)務場景四個層面進行了布局，并把AI科技廣泛應用于智慧住居、大健康和產業(yè)互聯(lián)網三大賽道。今年2月初，海爾自研的三翼鳥智慧生活大模型HomeGPT、天智工業(yè)大模型等垂域模型快速接入DeepSeek。

在全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰看來，智慧家庭領域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉型的關鍵基礎設施，能夠催生出家庭服務型機器人等實現(xiàn)全球引領的新質消費品產業(yè)，從而帶動上下游產業(yè)鏈形成十萬億元以上的新增長點。

周云杰認為，目前在高質量數(shù)據(jù)的支撐方面依然存在不足，垂直領域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數(shù)據(jù)少等堵點。為了解決斷點堵點問題，應培育數(shù)據(jù)采集產業(yè)，構建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源；還需構建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場。

此外，美的集團股份有限公司于近日正式發(fā)布了第一款DeepSeek空調，未來公司的家用中央空調還將全面接入DeepSeek。

“當下，各大廠商都在陸續(xù)將AI大模型引入家電生態(tài)，這是新技術趨勢和新消費浪潮下家電產品價值重構的一次重要探索，為家電行業(yè)智能化發(fā)展開辟了新路徑，也將重塑生態(tài)格局?！北本┽斪游幕瘋髅接邢薰緞?chuàng)始人釘少將對《證券日報》記者表示。

提升產品智能化水平

今年，家電企業(yè)布局大模型和AI智能體呈現(xiàn)出一些新特點和新方向——在內容提供上注重多模態(tài)的應用，在交互上注重打造人格化形象，在服務上注重從被動服務升級到主動服務。

隨著各大AI大模型的陸續(xù)面世，家電企業(yè)積極接入，以提升產品的智能化水平，搶占未來智能家居市場新高地。

招商證券分析報告認為，AI賦能家電通過數(shù)據(jù)驅動和算法優(yōu)化提升功能，將推動智能家居快速發(fā)展。上海艾瑞市場咨詢有限公司預計，2025年中國智能家居市場規(guī)模將增至9523億元，AI技術應用于2022年至2025年整體滲透率突破50%。

在中國信息協(xié)會常務理事、國研新經濟研究院創(chuàng)始院長朱克力看來，企業(yè)需在算力提升上持續(xù)發(fā)力，一方面可以通過自建或合作共建高性能計算中心，提升硬件算力水平；另一方面，優(yōu)化算法設計，提高算力使用效率。