AI智能體2025年的第二把火，燒在了“MCP”上。

4月25日，在Create2025百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏一口氣發(fā)布了包括AI大模型、工具鏈在內的九大AI產品。其中，MCP可謂是發(fā)布會的重頭戲——首個電商交易MCP，搜索MCP，還有“全面擁抱MCP”的提法，都讓外界開始關注這個略顯生僻的詞。

MCP（Model Context Protocol），即“模型上下文協(xié)議”，旨在打造軟件與大模型之間，類似“USB”或者“Type-C”這樣的通用接口，讓AI模型能夠有效控制計算機的各類軟件，令其實現“AI智能體”功能。

簡單來說，MCP類似AI智能體領域的“書同文，車同軌”。

“現在，基于MCP開發(fā)智能體，就像2010年開發(fā)移動APP?！崩顝┖耆绱嗣枋鯩CP。而除了李彥宏之外，今年以來，阿里、騰訊、字節(jié)等互聯網生態(tài)巨頭也紛紛宣布入局MCP，并逐步將這一概念帶火。

當然，AI智能體協(xié)議的江湖未定。此前大火的全華班AI智能體公司Monica便采用了與MCP差異較大的“虛擬機+云計算”的模式驅動Manus AI。哪種方式會成為AI智能體的終極解——兩者或多種方式同時存在，目前來看皆有可能。

而不論誰最后會勝出，MCP的大火至少說明，AI智能體這個火了不足半年的概念，已經來到了各大勢力AI軍備競賽的正中央。

生態(tài)的“早鳥”

如果說上世紀70年代發(fā)明的“TCP/IP協(xié)議”是如今全球互聯網的基石，那么今天，MCP正越來越接近成為AI智能體時代的“TCP/IP協(xié)議”。

公開資料顯示，知名大模型Claude系列的開發(fā)公司Anthropic于2024年11月首次提出MCP，旨在打通大模型與外部工具、數據源的開放標準。

雖然早期MCP的發(fā)表“不溫不火”，但隨著Cursor、VSCode、Cline等AI智能體先后宣布支持MCP，以及Manus AI出現，AI智能體快速成為全球互聯網和AI企業(yè)眾所瞄準的關鍵賽道。

作為“早鳥”的Anthropic MCP，則因其完全開源的特點，自然而然地迎來了全球AI大廠們的主動適配。

今年3月，OpenAI發(fā)布了新版的AI智能體SDK（開發(fā)者應用包），其首次深度整合MCP協(xié)議，使開發(fā)者能夠通過統(tǒng)一接口快速接入網絡搜索、數據庫查詢、本地文件處理等工具。

同月，谷歌也宣布為旗下Gemini模型添加MCP支持。當然，靠著安卓系統(tǒng)成長至今的谷歌，也“警覺地”希望建立自己的生態(tài)，并推出了A2A（Agent2Agent）協(xié)議，為包括旗下Gemini在內的所有AI大模型提供調用與交互協(xié)議，并與MCP形成互補。

短短一個季度，海外的AI巨頭們已經就MCP達成了統(tǒng)一戰(zhàn)線，這也使國內頭部AI玩家紛紛跟進。

如阿里云效仿微軟推出了所謂的“百煉平臺”，集成了包括阿里系旗下高德地圖、支付寶等MCP服務；騰訊則借其云TI平臺推出MCP插件托管服務，面向微信支付、小程序等場景。

AI與云計算的又一次加速

而MCP的大火，客觀上加速了AI大模型、AI智能體以及云計算的整體發(fā)展。那么它是通過什么方式做到的呢？

做一個形象的比喻，MCP與“大廠”們的關系，很像高鐵與不同的城市之間的關系。MCP負責建設鐵軌，并告訴每個城市如何建設高鐵站來適配自己的鐵路。

而大廠可以自己制作“MCP服務器”——就像城市建設屬于自己的高鐵站一樣，他們可以圍繞高鐵站建立高效的交通樞紐網絡與旅游向導，高效地對接城市的各種資源，充分挖掘城市的各種潛力。而這些資源和潛力就類似大廠們的各種服務與云計算。

當然，城市之間客觀存在著競爭關系——這就像高德地圖和騰訊地圖，餓了么與美團，拼多多與淘寶等等，所以城市們也希望盡快地建設屬于自己的“高鐵站”，即“MCP服務器”，以吸引更多的人購買他們的服務。

從這一層面來說，AI智能體則更像是鐵軌上的火車，由它帶領著用戶探索各種城市資源。而由于MCP在連接各類資源的同時，避免了“大廠”們因商業(yè)機密無法采用通用鐵軌網絡，因此AI智能體才能暢通無阻地，不受懷疑地調用各種資源。

值得注意的是，雖然同在AI智能體賽道之上，但此前大火的Manus并沒有使用MCP協(xié)議。

從原理上，Manus構建了一個基于Linux的沙盒化虛擬機環(huán)境，并集成了瀏覽器、代碼編輯器、運行環(huán)境工具等，嘗試以一個主要的大模型去調用別的大模型的方式，解決AI智能體的各類任務。

但是，與MCP開放的生態(tài)環(huán)境相比，Manus需要自己“制造火車、鋪設鐵路、建設高鐵站”，且會因為調用方式的問題，使得其在調用其他軟件的過程中功能受限。

簡單來說，Manus更像一個定制化的工具，其能力的延展有賴于Manus團隊的開發(fā)能力。相比之下，MCP則是一個開放式的生態(tài)，令整個AI世界開始加速形成。

中金公司近日在其發(fā)布的研報中指出，MCP生態(tài)正處于“協(xié)議紅利期”，早期參與者可以通過定義接口標準、積累AI工具資產以及構建開發(fā)者社區(qū)形成結構性優(yōu)勢。類比云計算浪潮早期微服務、容器化技術概念的提出、亞馬遜云定義EC2/S3接口標準的戰(zhàn)略價值異曲同工，盡早擁抱MCP的廠商會享受架構升級的紅利，未來甲方在進行業(yè)務選型過程中也會重視MCP的兼容能力，積極擁抱的廠商有望在市場份額中提振潛力。