【市場盤點】

中國算力芯片技術自主化能力有待提升。要通過產學研用結合，通過產業(yè)鏈內部企業(yè)成立技術聯(lián)盟聯(lián)合研發(fā)的方式來突破算力芯片的技術瓶頸。

盤和林

日前，國際數(shù)據(jù)公司IDC、浪潮信息、清華大學全球產業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》?！秷蟾妗穼θ蚓哂写硇缘?5個國家進行深入剖析，認為中國在算力領域已經居于全球領跑者位置。

算力有多重要？全球進入互聯(lián)網時代已經30多年，在這30年的前20年，所有的創(chuàng)新都圍繞互聯(lián)網的連接屬性展開，無論是門戶網站、社交媒體，還是電商，其應用的核心就是通過網絡效應來連接人與人、人與物、物與物，通過連接來實現(xiàn)創(chuàng)新，從而激活經濟發(fā)展動能。可以看到，在前20年里，能夠更好實現(xiàn)通信連接的國家，往往能夠在數(shù)字經濟領域遙遙領先。然而，最近10年來，我們發(fā)現(xiàn)，連接功能帶來的紅利已經基本消失。大部分人已經納入到互聯(lián)網連接當中，很多APP的用戶數(shù)量已經見頂。有人說，數(shù)字經濟會因此陷入停滯，似乎可以佐證這一點的就是，2017年是最近10年智能手機銷量的頂峰，之后的2017-2023年，智能手機銷量再也沒有回到2017年的峰值，這基本預示著移動互聯(lián)網時代的結束。

然而，現(xiàn)實中數(shù)字經濟規(guī)模還在不斷壯大?！秷蟾妗窋?shù)據(jù)顯示，2022年樣本國家數(shù)字經濟規(guī)模占GDP的比重已經超過50.2%，預計未來2026年將超過56%，數(shù)字經濟在各國經濟中的支柱地位還在不斷加強。那么是什么支撐了數(shù)字經濟的持續(xù)發(fā)展呢？如果不是互聯(lián)網的連接，那么就是另外兩樣東西：其一是數(shù)據(jù)要素，通過數(shù)據(jù)來訓練AI算法，通過大數(shù)據(jù)和AI來實現(xiàn)精準化發(fā)展，推動產業(yè)轉型。其二是算力。最近十年的創(chuàng)新，包括區(qū)塊鏈、無人機、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、VR/AR/MR等，這些數(shù)字技術應用底層都需要算力作為支撐。換句話說，一個國家算力的高度，決定了這個國家數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展高度。

中國早已發(fā)現(xiàn)了算力的重要性。互聯(lián)網企業(yè)抓住云計算發(fā)展的風口，投入大量資金用于算力設施建設，中國掀起了IDC（互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心）建設的浪潮，2022年中國整體IDC業(yè)務市場總體規(guī)模達到3012.7億元，而2017年規(guī)模不足1000億元，2015年只有約500億元。而2022年2月，政策面也開始推動東數(shù)西算工程，算網融合使得通信網絡和算力的契合度不斷提升。正是企業(yè)和政府不斷推動算力基礎設施的發(fā)展，才奠定了中國數(shù)字經濟發(fā)展的領導者地位，才讓中國數(shù)字化轉型和數(shù)字產業(yè)發(fā)展進入新的快車道。當然，在肯定成績的同時，我們也要看到中國算力供給存在的問題：

其一，中國算力供給要實現(xiàn)高質量發(fā)展。企業(yè)已經建設了大量IDC，為什么還要推進算網融合和東數(shù)西算？原因很簡單，以企業(yè)需求布局的算力，并沒有和通信網絡結合，缺乏整體規(guī)劃的支持，算力中心布局的合理性不佳。比如云計算企業(yè)都在東部，所以都會在東部布局算力，但東部的能源價格、地價都很高，從而導致算力成本高企。所以，東數(shù)西算、算網融合等政策的目標是優(yōu)化算力結構，從算力分布上進行優(yōu)化。當然，除了算力分布優(yōu)化，中國也需要對算力供給結構進行優(yōu)化，之前算力供給多是IDC互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心，但當前新興應用需要的是高性能算力中心和智算中心，比如生成式AI的發(fā)展，比如大數(shù)據(jù)技術。優(yōu)化算力供給正在推進，刻不容緩，優(yōu)化算力分布和結構，是中國算力從量變走向質變的關鍵，是中國算力實現(xiàn)高質量發(fā)展的重中之重。

其二，中國算力芯片技術自主化能力有待提升。要通過產學研用結合，通過產業(yè)鏈內部企業(yè)成立技術聯(lián)盟聯(lián)合研發(fā)的方式來突破算力芯片的技術瓶頸。當前算力芯片的大頭是GPU，國內雖然有AISC和FPGA等定制化算力芯片，但當前算力領域需求量最大、單價最高的還是通用算力芯片GPU。生成式AI成為當下的數(shù)字技術熱點，但生成式AI就是通過GPU堆出來的。有消息稱，為發(fā)展ChatGPT，微軟的azure云用3萬張A100搭建了智算中心，且還在為此不斷加大投入。而中國要加入到生成式AI和大語言模型競爭，必然是需要在算力芯片上尋求實質性的突破，也要在算力芯片應用生態(tài)上尋求實質性突破。

綜上，中國算力基礎設施已經在全球居于領先地位。算力也是當前中國數(shù)字經濟發(fā)展的重要支撐。一個有趣的現(xiàn)象是，當前算力已經開始對實體經濟發(fā)展，尤其是制造業(yè)發(fā)展產生影響?！秷蟾妗分赋觯蛴嬎懔λ絋OP5的行業(yè)是互聯(lián)網、制造、金融、電信和政府。制造行業(yè)首次超過金融行業(yè)。黨的二十大報告指出：“加快發(fā)展數(shù)字經濟，促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。”數(shù)實融合已經成為中國經濟發(fā)展的核心內容，而制造業(yè)對算力需求的提升，恰恰契合了當前中國數(shù)實融合的大趨勢。未來，中國基建的重點將不再是鐵路、公路等傳統(tǒng)項目，因為存在投資的邊際效益遞減，而算力、通信基礎建設投資的邊際效益、社會效益依然很高，故而有理由相信，未來中國將繼續(xù)加大算力基建投入，并對算力結構和分布繼續(xù)優(yōu)化，推動算力高質量發(fā)展。

（作者系浙江大學國際聯(lián)合商學院研究員）

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