70余股強(qiáng)勢(shì)封板!A股又一賽道爆發(fā)!
來(lái)源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)作者:e公司 毛軍2024-10-28 16:16

今日,A股略有分化,主板市場(chǎng)走強(qiáng),上證指數(shù)、深證成指均小幅上漲,成長(zhǎng)股出現(xiàn)調(diào)整,創(chuàng)業(yè)板指、科創(chuàng)50指數(shù)微幅飄綠。兩市超4100股上漲,成交放大至逾1.9萬(wàn)億元。

盤面上,種業(yè)、風(fēng)沙治理、公共交通、低價(jià)股等板塊漲幅居前,銀行、保險(xiǎn)、百元股、通信設(shè)備等板塊小幅調(diào)整。

Wind實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,計(jì)算機(jī)行業(yè)獲得逾116億元主力資金凈流入,機(jī)械設(shè)備獲得近70億元凈流入,傳媒、汽車、電子等均獲得超40億元凈流入,紡織服飾則連續(xù)13個(gè)交易日獲得凈流入,通信連續(xù)11個(gè)交易日凈流入。僅銀行業(yè)主力資金微幅凈流出0.14億元。

展望后市,東方證券表示,在A股市場(chǎng)仍處估值低位、美國(guó)降息的背景下,本輪政策的出臺(tái)對(duì)改善A股投資預(yù)期有著積極的作用,持續(xù)反彈可期。未來(lái)重點(diǎn)關(guān)注上市公司市值管理的執(zhí)行情況,以及上市公司三季報(bào)。重點(diǎn)關(guān)注金融和科技行業(yè):金融政策有望對(duì)證券、保險(xiǎn)為主的金融機(jī)構(gòu)形成直接利好;新質(zhì)生產(chǎn)力及科八條、市值管理等政策有望對(duì)科技股形成較大利好。

中郵證券認(rèn)為,整體波動(dòng)和梯次上漲仍是后市主旋律。在經(jīng)濟(jì)政策預(yù)期形成有利支撐和漲速過(guò)快需要消化估值的多空力量相互交織的背景下,A 股整體將轉(zhuǎn)向雙向波動(dòng),各板塊向上估值修復(fù)抬升中樞將是主要的行情特征。

低價(jià)股今日放量高開高走,板塊指數(shù)全日單邊上揚(yáng)大漲5.32%,突破10月8日高點(diǎn),并逼近年內(nèi)最高點(diǎn)。

個(gè)股掀起漲停潮,多達(dá)70只股價(jià)低于4元的股票封板,中化巖土連續(xù)3漲停,近9個(gè)交易日7漲停,東方集團(tuán)、申華控股、嶺南股份、黃河旋風(fēng)等也均走出連續(xù)漲停的行情。

房地產(chǎn)是低價(jià)股較為集中的板塊,今日相關(guān)個(gè)股大面積漲停,細(xì)分物業(yè)管理板塊放量高開高走大漲4.64%,收出光頭光腳的中陽(yáng)線?;释?guó)際、濟(jì)南高新、華聯(lián)股份、光大嘉寶等26股強(qiáng)勢(shì)漲停。

ST亦是低價(jià)股集中的板塊,今日再度大漲3.3%,連續(xù)第7日高開高走,創(chuàng)近半年來(lái)新高。*ST開元20%漲停,3日2漲停;ST加加連續(xù)6日一字漲停;*ST同洲連續(xù)3漲停,近15個(gè)交易日13漲停;全市場(chǎng)合計(jì)47只ST股漲停。

截至今日收盤,A股市場(chǎng)低于2元的股有56只,低于3元的個(gè)股有241只,低逾5元的個(gè)股有738只。

人工智能概念今日全線上揚(yáng),板塊指數(shù)放量大漲逾3%。迪普科技、創(chuàng)業(yè)黑馬、銀之杰、首都在線等批量20%漲停,榮科科技、日海智能、川大智勝、常山北明等逾30股漲停或漲超10%。

上周末,“2024中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)”在浙江省橫店舉辦,中國(guó)信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)》顯示,截至目前,全球人工智能大模型超過(guò)1300個(gè),中國(guó)大模型數(shù)量占比為36%,位居世界第二。

此外,今日,香港特區(qū)政府發(fā)表了有關(guān)在金融市場(chǎng)負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能的政策宣言。宣言涵蓋數(shù)項(xiàng)重點(diǎn),包括采取雙軌模式,以促進(jìn)金融服務(wù)業(yè)采用及發(fā)展人工智能,同時(shí)應(yīng)對(duì)潛在挑戰(zhàn)。

西部證券指出,算力核心設(shè)備逐漸由傳統(tǒng)的CPU向GPU轉(zhuǎn)移,在提升計(jì)算效率、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)模型的同時(shí)也帶來(lái)了高能耗。受益于AI大模型快速發(fā)展,AI服務(wù)器作為算力承載的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其出貨量有望快速增長(zhǎng)。建議關(guān)注國(guó)內(nèi)AI服務(wù)器電源相關(guān)標(biāo)的。

責(zé)任編輯: 彭勃
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