近日，國(guó)家醫(yī)保局印發(fā)《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南（試行）》，統(tǒng)一整合規(guī)范現(xiàn)行放射檢查項(xiàng)目。其中提到，為支持人工智能輔助診斷進(jìn)入臨床應(yīng)用，又防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，立項(xiàng)指南在放射檢查類主項(xiàng)目下統(tǒng)一安排“人工智能輔助診斷”的擴(kuò)展項(xiàng)，也就是說醫(yī)院利用人工智能進(jìn)行輔助診斷的，執(zhí)行與主項(xiàng)目相同的價(jià)格水平，但不與主項(xiàng)目重復(fù)收費(fèi)。

這是人工智能輔助診斷首次被列入價(jià)格構(gòu)成。受上述消息影響，11月25日，理邦儀器（300206.SZ）、貝瑞基因（000710.SZ）、塞力醫(yī)療（603716.SH）等相關(guān)概念股漲停。

不過，距離人機(jī)交互的醫(yī)療場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)仍有一定距離。國(guó)家醫(yī)保局在11月23日的新聞發(fā)布會(huì)上表示，經(jīng)調(diào)研，各方普遍認(rèn)為，人工智能技術(shù)在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率，但現(xiàn)階段還無法完全“平替”。

AI輔助診斷被列入國(guó)家醫(yī)保局立項(xiàng)指南

11月23日，國(guó)家醫(yī)保局在相關(guān)新聞發(fā)布會(huì)上表示，目前已編制發(fā)布17批立項(xiàng)指南，以此來統(tǒng)一指導(dǎo)各地規(guī)范價(jià)格項(xiàng)目。為了支持相對(duì)成熟的人工智能（AI）輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用，同時(shí)防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，國(guó)家醫(yī)保局分析人工智能潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項(xiàng)目中設(shè)立“人工智能輔助”擴(kuò)展項(xiàng)。

據(jù)證券時(shí)報(bào)·數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計(jì)，目前共有超30家上市公司涉及AI醫(yī)療業(yè)務(wù)。此前，邁瑞醫(yī)療（300760.SZ，股價(jià)261.36元，市值3168.84億元）在互動(dòng)平臺(tái)透露，公司幾年以前就開始與騰訊進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)應(yīng)用于閱片機(jī)的AI算法，這款產(chǎn)品成為國(guó)內(nèi)體外診斷行業(yè)首個(gè)進(jìn)入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類產(chǎn)品。

受上述消息影響，11月25日，AI醫(yī)療概念大幅走高。

安必平（688393.SH，股價(jià)20.09元，市值18.8億元）相關(guān)人士對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，公司開發(fā)的宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能輔助診斷產(chǎn)品正在進(jìn)行三類證注冊(cè)申報(bào)。從實(shí)現(xiàn)功能的角度看，目前人工智能對(duì)病理切片的分析功能主要可分為三類，一是對(duì)組織、細(xì)胞的檢測(cè)分割；二是圖像相關(guān)特征的提取；三是病理圖像的分類和分級(jí)，病理醫(yī)師根據(jù)計(jì)算機(jī)輔助算法的分析結(jié)果可以對(duì)疾病做出進(jìn)一步診斷。

“人工智能工作流程大體可分為：數(shù)據(jù)預(yù)處理-圖像分割、特征提取、選擇、分類、識(shí)別、結(jié)果輸出?！鄙鲜鋈耸勘硎?，從人工智能實(shí)現(xiàn)的載體上看，大多數(shù)產(chǎn)品形式為數(shù)字病理圖像處理軟件，裝載于病理科的電腦終端，連接醫(yī)院信息系統(tǒng)進(jìn)行使用，另有小部分產(chǎn)品將AI分析算法直接集成于顯微鏡中，可在病理醫(yī)師閱片時(shí)完成實(shí)時(shí)分析計(jì)算，顯示于目鏡視野中。

在其看來，病理人工智能有望解決病理醫(yī)生緊缺問題，還能大量減少病理醫(yī)生的工作量。在傳統(tǒng)病理讀片情況下，病變所占面積常常小于1%，病理醫(yī)生需要將精力花在成百上千萬像素點(diǎn)的陰性范圍內(nèi)。如果病理人工智能投入臨床使用，預(yù)計(jì)能夠減少病理醫(yī)生65%～75%的“篩陰”讀片工作，而臨床醫(yī)生只要將注意力集中在可疑位點(diǎn)即可。

理邦儀器相關(guān)人士也在25日回復(fù)媒體表示在AI醫(yī)療領(lǐng)域，公司在超聲業(yè)務(wù)上會(huì)應(yīng)用到AI模塊。

“AI+醫(yī)療”的落地場(chǎng)景越來越多

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI工具在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，其中超聲、CT、磁共振等影像檢查是AI醫(yī)療落地最常見的領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備廠商基本都在近年的新品種中增加了AI功能。

以產(chǎn)科超聲為例，當(dāng)超聲醫(yī)生手持的超聲探頭在孕婦的肚皮上掃描時(shí)，AI超聲會(huì)快速識(shí)別用于觀測(cè)胎兒發(fā)育狀況的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)切面，并自動(dòng)獲取最佳標(biāo)準(zhǔn)切面快速測(cè)量胎兒頭圍、腹圍、股骨長(zhǎng)、肱骨長(zhǎng)等指標(biāo)，目前的AI超聲在一定程度和范圍內(nèi)已經(jīng)可以勝任產(chǎn)前篩查，四川大學(xué)華西第二醫(yī)院超聲科主任羅紅教授表示，在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的檢查過程中，只要醫(yī)生找到對(duì)應(yīng)的位置，AI就可以自動(dòng)識(shí)別出標(biāo)準(zhǔn)切面，確實(shí)節(jié)約了不少時(shí)間。

此外，AI在超聲領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景還包括質(zhì)量控制和醫(yī)生教學(xué)。以前年輕醫(yī)生的成長(zhǎng)主要靠有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生帶教，時(shí)間久、主觀性也強(qiáng)，現(xiàn)在AI在一定程度上解決了這個(gè)難題。很多低年資醫(yī)生都很難做好的篩查項(xiàng)目，正在被AI“拿下”。

河南省人民醫(yī)院超聲科副主任王睿麗向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者介紹，每名孕婦的超聲檢查需要至少保存22個(gè)切面、24幅圖片，但臨床獲取的圖片基本是這一數(shù)量的兩倍甚至更多，因此質(zhì)控小組平均需要在每個(gè)病例上花費(fèi)十幾分鐘的時(shí)間挑選圖片，AI可以將這一時(shí)間縮短到一分鐘以內(nèi)，甚至幾秒鐘就可以完成。

隨著ChatGPT等大模型在去年落地，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更是被按下加速鍵，進(jìn)一步延伸到更高級(jí)的診療領(lǐng)域，比如在手術(shù)臨床上發(fā)揮更大的應(yīng)用價(jià)值。在2024年服貿(mào)會(huì)上，全球首款搭載人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的骨科手術(shù)機(jī)器人ROPA就引來四?？蜕痰年P(guān)注。

中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新院AI中心主任劉宏斌教授對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，在手術(shù)垂類大模型方面，可以說中國(guó)團(tuán)隊(duì)與國(guó)際的頭部陣營(yíng)在并跑。而且中國(guó)有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，如果能夠把數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來，后勁很足。

今年3月中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新院AI中心發(fā)布的AI多模態(tài)大模型CARES Copilot1.0，可以在手術(shù)階段自動(dòng)識(shí)別病灶和解剖結(jié)構(gòu)。11月23日，該大模型迭代到2.0版本，主要聚焦術(shù)中的人機(jī)交互。

劉宏斌介紹，以前做手術(shù)規(guī)劃要翻書，決定術(shù)式后還有一系列注意事項(xiàng)，如腫瘤的位置、怎樣開缺口，現(xiàn)在大模型能幫助完成這部分工作，1.0版本時(shí)臨床醫(yī)生用得最多的功能是手術(shù)規(guī)劃。另外，神經(jīng)外科手術(shù)時(shí)間很長(zhǎng)，醫(yī)生在術(shù)中遇到一些問題需要解答也是翻書，現(xiàn)在可以語音互動(dòng)，大模型來給出答案。

此外，2.0版本還嵌入了手術(shù)導(dǎo)航等模塊，給醫(yī)生一些實(shí)時(shí)的提醒，比如應(yīng)該看哪個(gè)部位、重點(diǎn)關(guān)注核磁影像上的哪個(gè)區(qū)域、在術(shù)中指導(dǎo)如何輸血等。

“我們希望能用大模型指導(dǎo)醫(yī)生，正在做大模型的能力與機(jī)器人的應(yīng)用結(jié)合?！眲⒑瓯蟊硎?，神經(jīng)外科醫(yī)生看著內(nèi)窺鏡的圖像做手術(shù)，如果內(nèi)窺鏡視野調(diào)整由機(jī)器人來完成，醫(yī)生就可以騰出一只手。另外，年輕醫(yī)生可能遇到的術(shù)中困難是定位、術(shù)中迷路，大模型學(xué)會(huì)理解手術(shù)步驟，可以對(duì)一些重要的解剖結(jié)構(gòu)定位、分區(qū)，點(diǎn)亮危險(xiǎn)區(qū)域，提供手術(shù)步驟指導(dǎo)。

未來方向是人機(jī)交互的醫(yī)療場(chǎng)景

盡管越來越多AI輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用，但距離人機(jī)交互的醫(yī)療場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)還有較長(zhǎng)距離。

在國(guó)內(nèi)某三甲醫(yī)院超聲科主任看來，AI在產(chǎn)前篩查中已經(jīng)可以達(dá)到快速識(shí)別切面的需求了，在實(shí)時(shí)檢查過程中可以把標(biāo)準(zhǔn)切面快速顯示出來。但前面的一個(gè)關(guān)鍵步驟是掃到切面，業(yè)內(nèi)說法是“打圖”，則考驗(yàn)的是醫(yī)生手法和經(jīng)驗(yàn)。還有一個(gè)問題，AI需要訓(xùn)練，沒有見過的東西識(shí)別不了，所以不能完全依賴AI。

劉宏斌也在與臨床醫(yī)生的交流中發(fā)現(xiàn)了這個(gè)臨床痛點(diǎn)。他對(duì)記者表示，超聲噪聲大，接觸部位和力度都影響質(zhì)量，如果能以醫(yī)療垂域大模型賦能，來結(jié)合機(jī)械臂掃圖，未來醫(yī)生所使用的超聲檢查可以像手機(jī)拍照一般簡(jiǎn)單。

他還舉例，傳統(tǒng)手術(shù)室中醫(yī)生想有一個(gè)好助手，但這樣的好助手很難找，可行的方式是機(jī)器人經(jīng)過跟醫(yī)生的交互學(xué)習(xí)后，熟悉其操作方式和習(xí)慣用語，擔(dān)任助手的角色。現(xiàn)在，他們已經(jīng)在與臨床醫(yī)生一起開發(fā)這個(gè)功能，這也對(duì)連續(xù)學(xué)習(xí)能力提出要求。

對(duì)于AI醫(yī)療的未來方向，劉宏斌說，可以預(yù)見，AI技術(shù)可以參與更多嚴(yán)肅醫(yī)療，但這種突破是需要臨床醫(yī)生、學(xué)術(shù)研究者和產(chǎn)業(yè)界的緊密合作，三方協(xié)作才能實(shí)現(xiàn)真正有意義的創(chuàng)新。